Top BI trends voor 2019 in het kort

Top BI trends voor 2019 in het kort

We staan aan de vooravond van een nieuwe generatie analytics

 

Technologie innoveert sneller dan we kunnen bijhouden

En die verandering heeft impact op ons. Niet alleen persoonlijk en onze werkomgeving, maar ook onze wereld daaromheen. Technologie verandert de manier waarop de maatschappij beweegt en vormt de toekomst van onze planeet.
Bedrijven als Google, Amazon, Apple, Alibaba, en Facebook domineren de markt van data en breiden deze macht uit naar andere sectoren en industrieën. De macht van data is evident, maar juist nu is de tijd om deze te decentraliseren en in te zetten ter bevordering van democratie, samenwerking, innovatie, gelijkheid en vooruitgang.

 

De huidige BI Platformen van vandaag

De huidige BI platformen hebben ons hier gedeeltelijk gebracht. Als we naar de toekomst kijken hebben we behoefte aan een analyse platform waarmee we niet zijn overgelaten aan de kennis van een selecte groep experts, maar juist data kunnen delen met grotere groepen en inzichten laagdrempelig beschikbaar krijgen voor iedereen.

 

Data en inzicht voor iedereen

Maar hoe krijgen we deze data nu bij een groter publiek? Hiervoor kunnen we een drietrapsaanpak hanteren:

1. Zorg voor goede wetgeving; GDPR is nog maar het begin. Wat we nodig hebben is een nieuwe set afspraken waarin onze rechten en plichten van mensen zijn vastgelegd van personen, bedrijven en voorwerpen die zijn verbonden met technologie. Gartner voorspelt dat in 2023 meer dat 50% van de CEO’s van dominanten digitale bedrijven zich openlijk zullen afvragen wat de impact van technologie is op de maatschappij.

2. Creëer een instituut die de rol van kartrekker kan invullen; als we informatie willen democratiseren dan hebben we een gebruikersgroep nodig die dit begrijpt en hier mee overweg kan. Om dat te faciliteren moeten we een grote stap zetten in datageletterdheid. Alle leiders zullen deze stap moeten omarmen en ondersteunen met middelen en beleid.

3. Bouw een moderne en snelle infrastructuur die distributie van data kan faciliteren; De nieuwe generatie data en analyse platformen moeten in staat zijn schaalbaar, snel en analyses beschikbaar maken voor alle gebruikers en bedrijven. Deze platformen zullen een belangrijke rol spelen door haar vermogen om samen te werken en te verbinden.

 

De 10 verwachtingen van een post-modern Analytics platform

1. Multi-cloud, hybrid-cloud, en edge worden de standaard.
Data hoeft niet meer gecentraliseerd te worden, we gaan meer en meer gebruik maken van combinatie tussen lokale data, data in de cloud en elke tussenvorm die denkbaar is. Technologie gaat daarbij ondersteunen.

2. Werkprocessen – niet alleen de data – worden gedistribueerd.
Een grote verandering is de komst van microservices en Kubernetes. Microservices is een nieuwe manier van applicatie ontwikkeling waarbij grote applicaties worden ontworpen als een set van modulaire componenten, of services. Kubernetes is een software ontwikkeling met grote impact die samengevoegde applicaties en werkpakketten kan orkestreren en distribueren. De meerderheid van de Enterprise architecturen van grote bedrijven zal van deze ontwikkeling gebruik gaan maken in 2019.

3. Gecentraliseerde data zal worden vervangen door een ‘single-view’ van alle data.
Data komt tot ons in verschillende vormen, snelheden en formaten. Deze stroom aan data kunnen beheersen is de basis voor succes in deze informatie wedloop. De poging om alle data te centraliseren (bijvoorbeeld naar een datawarehouse of een datalake) is veelal niet succesvol, net als de poging om alle data naar de cloud te brengen. In 2019 zal de focus verschuiven van alle data op één plek naar één beeld van alle data.

4. Analytics geïntegreerd in het proces zullen het proces anders vormgeven.
Data integreren in een proces is niet nieuw, maar nu wordt het wel breed ingezet. Gebruikers verwachten Analytics binnen de werkprocessen om een beter inzicht te creëren, en willen dit meer en meer actueel of realtime. Deze ontwikkeling wordt gevoed door Machine Learning en AI, die context kunnen toevoegen en suggesties kunnen voorstellen.

5. Externe innovatie zal velen malen sneller gaan dan interne innovatie.
Interne innovatie heeft zijn beperking en limieten, maar door gebruik te maken van een sterk en open ecosysteem wordt externe innovatie eenvoudig beschikbaar. In 2019 zal de markt het gebruik van API’s en extensies meer dan ooit adopteren. Open platformen en haar ecosystemen zullen veel sneller kunnen innoveren dan interne afdelingen van bedrijven.

6. Performance en schaalbaarheid zullen weer een dominant onderwerp worden.
In de dagen van Self-Service is snelheid vaak onderbelicht omdat een ‘flat-file’ analyse net veel rekenkracht vereist, maar in de moderne BI platformen gaat het juist wel om meer data, grote processen en meer gebruikers. Performance is altijd een doorslaggevende factor als het om Big Data gaat. Dit is ook waarom veel Hadoop implementaties blijven steken bij een goedkope opslag methode.

7. AI zal analytics meer menselijk maken, niet minder.
Er heerst een scepsis over AI en het vervangen van banen door AI. Maar in de nabije toekomst zal AI waarschijnlijk meer banen creëren dan dat het gaat vervangen. IDC voorspeld dat in 2020 AI een positieve baan-promotor zal zijn, waarbij het 2.3 miljoen extra banen creëert en er 1.8 miljoen elimineert.

8. Visualisatie, spraakgestuurd en presentatie technologie zullen samenvloeien, gebruik makend van storytelling.
Voor diegene die nu ervaren zijn in het werken met data, is er veel waardevolle informatie uit te halen. Maar als we een grotere groep gebruikers toegang willen geven tot deze inzichten zullen we rekening moeten houden met hun achtergrond. Veel mensen reageren veel krachtiger op een verhaal dan op feiten, studies tonen aan dat verhalen tot wel 22 x beter worden onthouden dan feiten.

9. Datageletterdheid wordt een KPI.
Als een organisatie inziet dat datageletterdheid van cruciaal belang is voor innovatie en groei, zal deze ook gemonitord en gestuurd moeten worden. Nieuwe methodieken om datageletterdheid te meten worden ontwikkeld en helpen organisaties haar medewerkers te trainen en te monitoren.

10. Platformen worden weer systemen.
De term ‘platform’ wordt te vaak gebruikt in de markt, waardoor het waarde heeft verloren. Een echt BI platform is veel meer dan een set van tools en functies. Het is een organisch systeem waarmee meerdere gebruikers in verschillende rollen kunnen samenwerken om in een complexe omgeving waarde toe te voegen. Kortweg, individuen gebruiken tools, maar grotere groepen gebruiken systemen.

Geïnspireerd? Bekijk het volledige webinar Top BI trends 2019 (on-demand na registratie), download het e-book Top BI Trends 2019

of neem contact op met Thijs de Vries – Commercieel Manager BI voor een verdiepingsslag.

Mail met Thijs