Wat is Databricks en wanneer kan jij het gebruiken?
Een Azure-oplossing die vanwege het sterke gedistribueerde karakter vaak wordt gebruikt, is Databricks. Databricks is een op Spark gebaseerd platform dat uw gegevens, analyses en kunstmatige intelligentie gerelateerde functionaliteiten op één plek kan huisvesten. Dit maakt het een handig platform voor niet alleen data-engineers, maar ook data-scientists, machine learning-engineers, data-analysts en meer.
Een van de sterke punten van Databricks is de ondersteuning voor Spark, een raamwerk dat het parallel verwerken van grote hoeveelheden data mogelijk maakt. Als je met big data omgaat, kan Databricks de rekentijd aanzienlijk verkorten. Bovendien kun je ook in meer dan één taal programmeren, aangezien het meerdere programmeertalen ondersteunt, zoals Python, R, SQL en Scala. Dit maakt de samenwerking tussen verschillende skills en functionaliteiten veel gemakkelijker, vooral omdat je met meer dan één persoon in hetzelfde bestand kunt werken. MLFlow wordt ook goed ondersteund binnen Databricks, waardoor het volgen en experimenteren van modellen eenvoudiger en beter gedocumenteerd is.